OPPO正式发布自主训练的大模型AndesGPT，大模型应用生态初露曙光

　　就算2023年已经进入倒计时,我们也仍在见证着AI大模型行业的瞬息万变。一个不断孕育大模型全新生机的生态土壤正在加速到来。

　　别让技术的星火等候,一次掷地有声的官宣

　　11月16日,2023OPPO开发者大会在上海世博中心举行,会上OPPO正式发布了自主训练的个性专属大模型与智能体——安第斯大模型(AndesGPT)。

　　AndesGPT以“端云协同”为基础架构设计思路,推出从十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格,能够基于“端云分工、端云互补、端云协作”等方式,灵活支撑多元化的应用场景。AndesGPT着重强调了“对话增强、个性专属、端云协同”三个层面的技术特性。可见,OPPO在大模型赛道上已有一些自己的思路。

　　发布会上,OPPO提出如今是“技术驱动体验的时代”,认为大模型将全面革新智能终端交互体验,并朝这个方向不断为用户带来优质的体验。同时,在技术能力的加强方面,OPPO将布局大模型前瞻技术,联合中国科技大学成立的智能计算联合实验室,已将大模型作为核心技术研究方向。同时,OPPO还将开源智能体(Agent)框架,支持智能体的高效孵化、托管与应用。

　　AI赛道进入全面竞争,AndesGPT会为每个人坚定而来

　　这一系列的大动作的宣布,也再次印证了当下大模型的全面竞争时代。

　　发布会先从“智能体验”切入,强调“更有用、更专业、更专属”。比如,跟随ColorOS 14一起发布的全新小布,就内置了丰富的智能体,不同的智能体为用户提供不同的场景体验。

　　这个思路下,OPPO给出了AndesGPT的目标:为每个人打造有用的大模型及智能体,并且也将开源智能体框架,打造一站式的“智能体开发平台”。

　　据介绍,AndesGPT有三大类规格:AndesGPT-Tiny、AndesGPT-Turbo 和AndesGPT-Titan,可涵盖十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格,并根据不同场景智能调度。在AndesGPT的网络架构中,OPPO也提出了两个组合创新:“RoPE 位置编码探索base最优值”——来极⼤提升上下⽂扩展能⼒,还有“GQA 结合复杂移动窗⼝加速训练和推理”——来实现 O(Nd)的线性复杂度。

　　四大核心能力凸显,AndesGPT赋能多个大模型应用场景

　　AndesGPT将核心能力聚焦在知识、记忆、工具和创作四大方向。

　　在知识能力上,AndesGPT提供了“融合知识库、知识图谱及通用搜索,提供更专业的问答”的能力,同时也通过“⾃动识别知识依赖模块、准确判别引⼊外部知识实际、引⼊精准召回机制”来将外部知识与模型融合⽣成结果,降低“幻觉”的产生。

　　在记忆能力上,AndesGPT具备了⻓时记忆机制,可以⽀持⽆限⻓度的上下⽂。长时记忆主要包括用户交互过程中产生的交互历史、个人数据,以及从中提取的结构化信息等。为了解决长时记忆引入的首字推理时长的问题,OPPO⾃研了名为SwappedAttention的机制。

　　这个机制有一定的领先性和原创性,相对PagedAttention,在PagedAttention基础上做了技术的演进和扩展。

　　比如在首字生成场景,需要对历史序列进行编码计算,当历史序列较长时,容易出现计算瓶颈,表现为首字计算耗时长,并发度低。SwappedAttention可缓存历史KV值,大幅降低首字计算量。并使用GPU显存、主机内存、GDS连接外部存储等多层级缓存方式,根据缓存时长、对话频率等策略进行分级存储与交换。

　　在实际应用中,如常见的“多轮对话场景“中,随着聊天轮次累积,prompt越来越长,每个Query的首字时耗越来越长。SwappedAttention可以缓存历史KV值至多级缓存中,有效减少对话时首字推理时间,使得用户获得更快的系统响应。

　　在“FileChat文档对话场景”中,SwappedAttention可以读取历史计算好的KV值信息,避免长文本的KV值重计算,大量减少计算开销,缩短首字推理时间,并且可以提升首字计算的并发度;在非首字的推理过程中,SwappedAttention可以动态压缩KV值,进一步降低显存占用,提升整体吞吐。

　　在工具使用上,AndesGPT在训练阶段引⼊代码和⻓⽂本进⾏强化训练,并通过指令构建和微调,提升模型遵循指令的效果。同时还⽀持“系统设置、⼀⽅应⽤、三⽅服务、代码解释器”等各类⼯具。

　　在创作能力上,除了不断提升的“对话”能力,AndesGPT还具备“文生图、图生图、中国风、高清壁纸”等能力,并且已经全流程支持音乐生成。此前小布刚发布的单曲《专属于你:小布永相伴》,其歌词、旋律、音色等元素均由AndesGPT生成。

　　笃定端与云的协同,AndesGPT有条不紊地展开大模型未来之路

　　AndesGPT通过端云协同的设计,来为用户提供智能化服务:端侧解决方案的优势非常明显,能够提升针对任务执⾏、降级应答等场景,提升极端场景下的可⽤性;同时在云端,OPPO同样提供可信的大模型服务,会结合机密计算技术,构建加密、可信通道,充分保障用户隐私。

　　不久前,OPPO也与联发科宣布“共建轻量化⼤模型端侧部署⽅案”,能够看到OPPO从底层来构建“端云协同、全栈优化”的充分思考和周到考虑,正不断为未来技术发展做好扎实铺垫。

　　联想到刚刚过去的OPPO Find N3新机发布,几个“天花板”级别的“安全隐私”设计确实让人心动,可见OPPO一直在安全领域下功夫,想必大模型领域的安全可信也会有自己独特的技术积累,为⽤户的数据保驾护航。

　　不畏蜀道难,“闪着中国AI生态希望之火”的官宣发布

　　从这次干货满满的发布会可以看出,OPPO做大模型有自己的思考,期望将大模型落到实处、并搭建一个人人可参与的大模型应用生态。大模型之难不仅在“算力、数据、算法”等,搭起来只是完成了一部分,更在如何落地于每个人的“个性化需求”和“便捷可用、可定制”,而智能体的开源便是OPPO找到的关键一环。

　　也许,OPPO 早早地看到了大模型应用生态不可替代的重要作用,才会以全局化的努力在 AndesGPT 正式发布的当下就明确提出这样一个长期主义的思路。这也将持续成为未来OPPO在大模型发展之路上的底层思考。

　　与本次一起发布的ColorOS14联系起来看,就会发现,AndesGPT赋能整体ColorOS⽣态,为OPPO的整体科技化与智能化助力,也已是必然的路径选择。AndesGPT作为驱动OPPO公司AI战略的核⼼引擎,全⾯赋能OPPO智慧终端只是时间问题。

　　技术之火会因为众人的加入而勃发。也许不远的未来,就能看到一个欣欣向荣的,OPPO与⼴⼤开发者⼀起打造的大模型应⽤⽣态。